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过去几个月,我一直在做一件事:把对云端AI服务的依赖往下压。
原因很直接,一是贵,二是我的个人和工作流程里,有太多信息没法放心交给云服务。
实验结果在省钱这块算是成功的。
我聊过一种混合打法:在开发流程里轮换使用能力够用的本地代码模型,能把云端AI开销砍掉最多 50% ,这笔省下来的钱我确实揣进了口袋。
但我不会为"全本地"站台,能力上的取舍摆在那里。
所以我现在的做法是:需要能力的活留给云端模型,凡是更敏感、不适合上云的内容,交给本地模型。
真正让我觉得松快的,不是对模型推理、体积、能力的完全掌控——虽然这三样我确实越来越受用——而是每天晚上躺下时知道,我的数据从没离开过这台电脑。
提示词进的是 llama.
cpp 的网页界面,回答回来,没有痕迹、没有监控、也没有哪条条款授权第三方去审计我的对话。
没有这层焦虑之后,能往模型面前放的东西多得出乎意料。
我可以把一年的银行流水丢进去,让它标出我忘了的每一个订阅服务;
可以把化验单粘进去,在看医生之前先问清楚那些缩写是什么意思;
也可以把报税表格倒进去,让它指出我漏掉的抵扣项。
越来越多用户找到了这类本地模型的用法,也越来越多人体会到这种自由。
对照一下云端这边。
在 Anthropic、谷歌、OpenAI 三家主要云AI服务商里,没有一家默认提供零数据留存,消费级套餐更是根本不提供。
在Anthropic,零数据留存是企业客户、Claude平台和API客户逐组织与销售团队谈下来的选择加入项。
即便谈成了,如果Claude的自动化信任与安全系统标记了某次会话,输入和输出仍可能被保留最多 两年 。
像我这样每月付 20美元 的Claude Pro消费者,压根没有这个选项。
谷歌这边,Gemini对话默认存进Gemini应用活动记录,保留 18个月 ,人工审核员可以读到经过匿名化处理的片段。
如果你以为把活动记录关掉就没事了,那我当初也这么想,同样想错了——谷歌仍会为监控目的保留对话 72小时 再删除。
在Gemini开发者API上,提示词默认在滥用日志里留存 55天 。
OpenAI平台上,ChatGPT免费版、Plus和Pro会无限期保存对话,直到你手动删除;
除非你关掉,对话还可能被用于训练。
零数据留存虽然存在于API,但只对获批客户开放,且从不适用于ChatGPT本身。
还有一个绕不开的问题:为什么不干脆用云模型的免费档?
这个问题我问过自己很多次。
眼下的麻烦在于,能力正在被挡在付费墙后面,而且今年这道门关得越来越快,已经成了云AI服务商的共同套路。
Claude免费档完全用不到Opus或Fable系列模型,而这些正是处理硬推理、复杂应用开发、长文档工作时会去够的模型。
免费用户只能拿到Sonnet或Haiku,能力不差,但不在最顶层。
谷歌最近替我把这个论点摆了出来。
10月9日,它取消了免费用户对 Gemini 3.
6 Flash 和 Gemini 3.
1 Pro 的访问权,免费档只剩家族里最小的 Gemini 3.
5 Flash-lite 。
连每月付 4.
99美元 的用户也失去了Pro的访问权,而Pro现在要通过AI Pro计划付 19.
99美元 才能用。
这种趋势正在用户之间划出一道能力鸿沟:付费用户拿到的是完全不同标准的服务,几个月前还不是这样。
本地模型不一样。
它一加载进显存,你拿到的就是完整能力,没有哪一档被锁起来。
这也是我愿意一直在桌面上留着一个 27B 模型文件的原因。
我并没有跟云端AI告别,只是现在有了更安全的用法。
把敏感数据交给云模型,最让人不安的一点是猜不透它被拿去做什么、训练了什么、出了事故之后又会出现在哪里。
普通用户多年下来往自己选的AI平台上倾倒的信息,远比在搜索引擎或网络论坛上多,依赖越深,暴露面越大。
还有一层:AI目前并不赚钱,大厂最终怎么走到盈利,谁也说不准。
OpenAI最近已经在免费档和Go档用户那里上了广告,要把个人信息挡在广告商之外,就变成了信任一家公司、并相信它的政策不会随时间改变。
眼下唯一不需要这种信任的选项,就是跑在自己电脑上的本地模型。
特别
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